电脑配置：Windows10，64位操作系统

一、Anaconda的介绍

Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。 因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大。

Conda是一个开源的包、环境管理器，可以用于在同一个机器上安装不同版本的软件包及其依赖，并能够在不同的环境之间切换。

Anaconda包括Conda、Python以及一大堆安装好的工具包，比如：numpy、pandas等。

Anaconda对于python初学者而言及其友好，相比单独安装python主程序，选择Anaconda可以帮助省去很多麻烦，Anaconda里添加了许多常用的功能包，如果单独安装python，这些功能包则需要一条一条自行安装，在Anaconda中则不需要考虑这些，同时Anaconda还附带捆绑了两个非常好用的交互式代码编辑器（Spyder、Jupyter notebook）。

二、Anacond下载

 1. Anaconda官网

Anaconda 是跨平台的，有 Windows、macOS、Linux 版本，以自己电脑的配置为准，选择python3.8 的Windows 的64-Bit版本。

最后下载成Anaconda3-2020.07-Windows-x86_64.exe。

2. 官方网址：Anaconda installer archive

3. 清华大学开源软件镜像站

三、Anaconda安装

1. 双击下载好的Anaconda3-2020.07-Windows-x86_64.exe文件，出现如下界面，点击 Next 即可。

2. 点击I Agree。

3. 选择All User，继续点击 Next 。

4. 选择想要安装的文件夹，我安装在E:\Anaconda3，继续点击Next。

5. Advanced Installation Options，高级安装选项。两个默认就好，第一个是加入环境变量，**一定不要在这一步勾选第一个选项配置环境，后续自己配置环境，否则容易出错，且出错后卸载很麻烦；**第二个是默认使用Python 3.8，点击Install，终于开始安装。

6. 等待安装。安装过程其实就是把 Anaconda3-2020.07-Windows-x86_64.exe文件里压缩的各种 dll ，py 文件，全部写到安装目标文件夹里。安装完成后，继续点击Next。

7. 继续点击Next。

8. 点击 Finish，那两个 √ 可以取消。

四、配置Anaconda环境变量

1. 配置

我电脑是Windows10，需要配置环境变量，电脑右键\高级系统设置\环境变量\用户变量\path中添加 Anaconda的安装目录的Scripts文件夹，也就是E:\Anaconda3\Scripts（根据个人的安装路径）。

2. 验证

在命令提示符里验证，用Windows＋R或者Windows系统\运行\cmd打开命令提示符窗口。

**1） python **

输入python，会输出3.8.×（原先电脑没装python的情况下）， 说明环境变量设置成功了。

2）conda

输入 conda --version，输出conda 4.××，说明环境变量设置成功了。

3）更新升级工具包

为了避免可能发生的错误, 输入conda upgrade --all 先把所有工具包进行升级。

五、管理虚拟环境

需要用在人工智能项目，所以需要安装python 3.6的环境，并安装torch-0.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl、torch-1.0.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl。

1. 建立一个虚拟环境 chPY36

虚拟环境名=chPY36，

命令提示符里输入：conda create -n chPY36 python=3.6

命令含义：创建一个名称为chPY36的虚拟环境，并指定python版本为3.6（这里conda会自动找3.6中最新的版本下载）。

**       出现问题：**conda无法创建虚拟环境并且无法安装其他第三方包

**       错误原因：**默认镜像源访问速度过慢，会导致超时从而导致更新和下载失败

**       解决方案：**更换镜像源为清华镜像源，并且删除默认镜像源

**       解决步骤：1）命令提示符里输入下列代码**

conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64
conda config --add channels http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64
conda config --set show_channel_urls yes

**         2) 在用户根目录（C:\Users\用户名）下找到.condarc文件，打开并编辑，删除其中的default配置行。**

改成：

**      3）重新创建虚拟环境，命令提示符里输入：conda create -n chPY36 python=3.6，出现如下图，表示成功！**

2. Proceed

提示你是否Proceed，输入y

3. 进入虚拟环境

命令提示符里输入：conda activate chPY36

出现错误。 解决步骤：1）命令提示符里先输入：activate（切换到base 环境）

2） 命令提示符里再输入：conda activate chPY36 （切换到 chPY36 环境）

4. 安装依赖

**1） **把文件 requirements.txt、torch-0.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl、torch-1.0.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl放在C:\Users\用户名 位置。

requirements.txt的代码如下：

absl-py==0.9.0
astor==0.8.1
astunparse==1.6.3
backcall==0.1.0
backports.weakref==1.0rc1
bleach==1.5.0
certifi==2019.11.28
chardet==3.0.4
click==7.1.2
colorama==0.4.3
comtypes==1.1.7
cycler==0.10.0
dataclasses==0.7
decorator==4.4.2
filelock==3.0.12
gast==0.3.3
google-pasta==0.2.0
grpcio==1.27.2
h5py==2.10.0
html5lib==0.9999999
idna==2.9
imageio==2.8.0
imageio-ffmpeg==0.4.1
intel-openmp==2019.0
ipython==7.13.0
ipython-genutils==0.2.0
jedi==0.16.0
joblib==0.17.0
Keras==2.0.0
Keras-Applications==1.0.8
Keras-Preprocessing==1.1.2
kiwisolver==1.2.0
Markdown==3.2.1
matplotlib==3.2.1
mock==4.0.2
moviepy==1.0.2
numpy==1.19.4
opencv-python==3.4.3.18
opt-einsum==3.3.0
packaging==20.4
pandas==1.0.1
parso==0.6.2
pickleshare==0.7.5
Pillow==7.1.1
proglog==0.1.9
prompt-toolkit==3.0.5
protobuf==3.11.3
Pygments==2.6.1
pyparsing==2.4.7
PyQt5==5.14.2
PyQt5-sip==12.7.2
python-dateutil==2.8.1
pyttsx3==2.87
pytz==2019.3
PyYAML==5.3.1
regex==2020.10.28
requests==2.23.0
sacremoses==0.0.43
scikit-learn==0.23.2
scipy==1.5.4
sentencepiece==0.1.91
six==1.15.0
sklearn==0.0
style==1.1.0
tensorboard==1.13.1
tensorflow==1.13.1
tensorflow-estimator==1.13.0
tensorflow-tensorboard==0.1.8
termcolor==1.1.0
threadpoolctl==2.1.0
tokenizers==0.9.3
torch==1.0.0
tqdm==4.45.0
traitlets==4.3.3
transformers==3.5.0
update==0.0.1
urllib3==1.25.8
wcwidth==0.1.9
Werkzeug==1.0.0
wincertstore==0.2
wrapt==1.12.0

将requirements.txt中的torch包注释掉，不然安装时会提示找不到。

2） 命令提示符里输入： pip install torch-1.0.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

3）**命令提示符里输入：**pip install -r requirements.txt -i pypi.douban.com/simple/

5. 测试

1）试运行测试程序，

shizipeixun.py的代码如下：

''' 
课程需要的主要库的版本：

tensorflow==1.13.1 
torch==1.0.0
transformers==3.5.0

''' 

import numpy as np
import tensorflow as tf
import transformers
import torch

print(__doc__)

在chPY36环境里运行shizipeixun.py，shizipeixun.py放在C:\Users\a中，输入

C:\Users\a>activate
(base) C:\Users\a>conda activate chPY36
(chPY36) C:\Users\a>python shizipeixun.py

出现错误如下：

2）按照提示修改transformers文件夹里的generation_utils.py的源码（第173行）

transformers文件夹地址：E:\Anaconda3\envs\chPY36\Lib\site-packages\transformers

注释掉第173行内容，

并将第173行的torch.BoolTensor改成torch.IntTensor或者torch.ByteTensor

3）重新运行测试程序，看到输出下列图片的内容，表明环境配置完成。

六、Anaconda 初体验

1. Anaconda Prompt

路径：Windows 开始菜单/Anaconda/Anaconda Prompt，打开Anaconda Prompt，这个窗口和doc窗口一样的，输入命令就可以控制和配置python，最常用的是conda命令，这个pip的用法一样，此软件都集成了，你可以直接用，点开的话如下图。

conda的一些命令，更多的可见 conda的简单命令 ：

activate // 切换到base环境

activate learn // 切换到learn环境

conda create -n learn python=3 // 创建一个名为learn的环境并指定python版本为3(的最新版本)

conda env list // 列出conda管理的所有环境

conda list // 列出当前环境的所有包

conda install requests 安装requests包

conda remove requests 卸载requets包

conda remove -n learn --all // 删除learn环境及下属所有包

conda update requests 更新requests包

conda env export > environment.yaml // 导出当前环境的包信息

conda env create -f environment.yaml // 用配置文件创建新的虚拟环境
conda activate AQF-py36  //进入虚拟环境
conda deactivate　　// 退出虚拟环境

2. Anaconda Navigtor

用于管理工具包和环境的图形用户界面，后续涉及的众多管理命令也可以在 Navigator 中手工实现。

3. Jupyter notebook

基于web的交互式计算环境，可以编辑易于人们阅读的文档，用于展示数据分析的过程。

例如打开在C:\Users\a\Day02里的jpynb文件，在虚拟环境chPY36下实行，如图：

出现