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python3爬虫GIL修改多线程实例讲解
脚本专栏 2024/12/24 佚名
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我们打开程序后，会发现电脑的内存和cpu发生了变化。在对于前者上面，自然是希望内容占用小，cpu的利用越高越好。那有没有什么方法可以让我们的cpu达到满状态的运行效果呢？这就得用到我们所学的多线程中的知识了，再正式开始讲解之前，我们先来说说操作的思路吧，然后进行代码对比。

我们都知道，比方我有一个4核的CPU，那么这样一来，在单位时间内每个核只能跑一个线程，然后时间片轮转切换。但是Python不一样，它不管你有几个核，单位时间多个核只能跑一个线程，然后时间片轮转。看起来很不可思议？但是这就是GIL搞的鬼。任何Python线程执行前，必须先获得GIL锁，然后，每执行100条字节码，解释器就自动释放GIL锁，让别的线程有机会执行。这个GIL全局锁实际上把所有线程的执行代码都给上了锁，所以，多线程在Python中只能交替执行，即使100个线程跑在100核CPU上，也只能用到1个核。通常我们用的解释器是官方实现的CPython，要真正利用多核，除非重写一个不带GIL的解释器。我们不妨做个试验：

#coding=utf-8
from multiprocessing import Pool
from threading import Thread
from multiprocessing import Process
def loop():
  while True:
    pass
if __name__ == '__main__':
  for i in range(3):
    t = Thread(target=loop)
    t.start()
  while True:
    pass

我的电脑是4核，所以我开了4个线程，看一下CPU资源占有率：

python3爬虫GIL修改多线程实例讲解 

我们发现CPU利用率并没有占满，大致相当于单核水平。

而如果我们变成进程呢？

我们改一下代码：

#coding=utf-8
from multiprocessing import Pool
from threading import Thread
from multiprocessing import Process
def loop():
  while True:
    pass
if __name__ == '__main__':
  for i in range(3):
    t = Process(target=loop)
    t.start()
    Pass

python3爬虫GIL修改多线程实例讲解

结果直接飙到了100%，说明进程是可以利用多核的！

以上就是python3爬虫GIL修改多线程实例讲解的详细内容，更多关于python3爬虫中的GIL修改多线程的资料请关注其它相关文章！

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一口气升级7个大模型SaaS应用，百度智能云：突出一个“开箱即用” - 2024/12/24

这一波大模型产业落地浪潮里，不少企业其实处在 “干瞪眼“的状态。

一种情况是，很多大模型产品看得见却摸不着，在台上一个个遥遥领先——今天Sora技精四座，明天英伟达的机器人又赢得满堂彩，可是到了台下一问：啥时候能用上啊？答曰：遥遥无期。

另一种情况是，企业想用上大模型，却又难免瞻前顾后——既要考虑场景融合，又得兼顾安全性，还要考虑打通现有系统，再加上各种部署成本和繁琐的采购流程……最后只能拂袖：罢了，再等等吧。

稳了！魔兽国服回归的3条重磅消息！官宣时间再确认！

昨天有一位朋友在大神群里分享，自己亚服账号被封号之后居然弹出了国服的封号信息对话框。

这里面让他访问的是一个国服的战网网址，com.cn和后面的zh都非常明白地表明这就是国服战网。

而他在复制这个网址并且进行登录之后，确实是网易的网址，也就是我们熟悉的停服之后国服发布的暴雪游戏产品运营到期开放退款的说明。这是一件比较奇怪的事情，因为以前都没有出现这样的情况，现在突然提示跳转到国服战网的网址，是不是说明了简体中文客户端已经开始进行更新了呢？

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