以下是个人在学习beautifulSoup过程中的一些总结,目前我在使用爬虫数据时使用的方法的是:先用find_all()找出需要内容所在的标签,如果所需内容一个find_all()不能满足,那就用两个或者多个。接下来遍历find_all的结果,用get_txt()、get(‘href')、得到文本或者链接,然后放入各自的列表中。这样做有一个缺点就是txt的数据是一个单独的列表,链接的数据也是一个单独的列表,一方面不能体现这些数据之间的结构性,另一方面当想要获得更多的内容时,就要创建更多的空列表。
遍历所有标签:
soup.find_all('a')
找出所有页面中含有标签a的html语句,结果以列表形式存储。对找到的标签可以进一步处理,如用for对结果遍历,可以对结果进行purify,得到如链接,字符等结果。
# 创建空列表 links=[] txts=[] tags=soup.find_all('a') for tag in tags: links.append(tag.get('href') txts.append(tag.txt) #或者txts.append(tag.get_txt())
得到html的属性名:
atr=[] tags=soup.find_all('a') for tag in tags: atr.append(tag.p('class')) # 得到a 标签下,子标签p的class名称
find_all()的相关用法实例:
实例来自BeautifulSoup中文文档
1. 字符串
最简单的过滤器是字符串.在搜索方法中传入一个字符串参数,Beautiful Soup会查找与字符串完整匹配的内容,下面的例子用于查找文档中所有的标签:
soup.find_all('b') # [<b>The Dormouse's story</b>]
2.正则表达式
如果传入正则表达式作为参数,Beautiful Soup会通过正则表达式的 match() 来匹配内容.下面例子中找出所有以b开头的标签,这表示和标签都应该被找到:
import re for tag in soup.find_all(re.compile("^b")): print(tag.name) # body # b
下面代码找出所有名字中包含”t”的标签:
for tag in soup.find_all(re.compile("t")): print(tag.name) # html # title
3.列表
如果传入列表参数,Beautiful Soup会将与列表中任一元素匹配的内容返回.下面代码找到文档中所有标签和标签:
soup.find_all(["a", "b"]) # [<b>The Dormouse's story</b>, # <a class="sister" href="http://example.com/elsie" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" id="link1">Elsie</a>, # <a class="sister" href="http://example.com/lacie" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" id="link2">Lacie</a>, # <a class="sister" href="http://example.com/tillie" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" id="link3">Tillie</a>]
4.方法(自定义函数,传入find_all)
如果没有合适过滤器,那么还可以定义一个方法,方法只接受一个元素参数 [4] ,如果这个方法返回 True 表示当前元素匹配并且被找到,如果不是则反回 False
下面方法校验了当前元素,如果包含 class 属性却不包含 id 属性,那么将返回 True:
def has_class_but_no_id(tag): return tag.has_attr('class') and not tag.has_attr('id')```
返回结果中只有
标签没有标签,因为标签还定义了”id”,没有返回和,因为和中没有定义”class”属性.
下面代码找到所有被文字包含的节点内容:
from bs4 import NavigableString def surrounded_by_strings(tag): return (isinstance(tag.next_element, NavigableString) and isinstance(tag.previous_element, NavigableString)) for tag in soup.find_all(surrounded_by_strings): print tag.name # p # a # a # a # p
5.按照CSS搜索
按照CSS类名搜索tag的功能非常实用,但标识CSS类名的关键字 class 在Python中是保留字,使用 class 做参数会导致语法错误.从Beautiful Soup的4.1.1版本开始,可以通过 class_ 参数搜索有指定CSS类名的tag:
soup.find_all("a", class_="sister") # [<a class="sister" href="http://example.com/elsie" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" id="link1">Elsie</a>, # <a class="sister" href="http://example.com/lacie" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" id="link2">Lacie</a>, # <a class="sister" href="http://example.com/tillie" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" id="link3">Tillie</a>]
或者:
soup.find_all("a", attrs={"class": "sister"}) # [<a class="sister" href="http://example.com/elsie" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" id="link1">Elsie</a>, # <a class="sister" href="http://example.com/lacie" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" id="link2">Lacie</a>, # <a class="sister" href="http://example.com/tillie" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" id="link3">Tillie</a>]
6.按照text参数查找
通过 text 参数可以搜搜文档中的字符串内容.与 name 参数的可选值一样, text 参数接受 字符串 , 正则表达式 , 列表, True . 看例子:
soup.find_all(text="Elsie") # [u'Elsie'] soup.find_all(text=["Tillie", "Elsie", "Lacie"]) # [u'Elsie', u'Lacie', u'Tillie'] soup.find_all(text=re.compile("Dormouse")) [u"The Dormouse's story", u"The Dormouse's story"] def is_the_only_string_within_a_tag(s): ""Return True if this string is the only child of its parent tag."" return (s == s.parent.string) soup.find_all(text=is_the_only_string_within_a_tag) # [u"The Dormouse's story", u"The Dormouse's story", u'Elsie', u'Lacie', u'Tillie', u'...']
虽然 text 参数用于搜索字符串,还可以与其它参数混合使用来过滤tag.Beautiful Soup会找到 .string 方法与 text 参数值相符的tag.下面代码用来搜索内容里面包含“Elsie”的标签:
soup.find_all("a", text="Elsie") # [<a href="http://example.com/elsie" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" rel="external nofollow" class="sister" id="link1">Elsie</a>]
7.只查找当前标签的子节点
调用tag的 find_all() 方法时,Beautiful Soup会检索当前tag的所有子孙节点,如果只想搜索tag的直接子节点,可以使用参数 recursive=False .
一段简单的文档:
<html> <head> <title> The Dormouse's story </title> </head> ...
是否使用 recursive 参数的搜索结果:
soup.html.find_all("title") # [<title>The Dormouse's story</title>] soup.html.find_all("title", recursive=False) # []
免责声明:本站资源来自互联网收集,仅供用于学习和交流,请遵循相关法律法规,本站一切资源不代表本站立场,如有侵权、后门、不妥请联系本站删除!
更新日志
- 小骆驼-《草原狼2(蓝光CD)》[原抓WAV+CUE]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[320K/MP3][105.02MB]
- 群星《欢迎来到我身边 电影原声专辑》[FLAC/分轨][480.9MB]
- 雷婷《梦里蓝天HQⅡ》 2023头版限量编号低速原抓[WAV+CUE][463M]
- 群星《2024好听新歌42》AI调整音效【WAV分轨】
- 王思雨-《思念陪着鸿雁飞》WAV
- 王思雨《喜马拉雅HQ》头版限量编号[WAV+CUE]
- 李健《无时无刻》[WAV+CUE][590M]
- 陈奕迅《酝酿》[WAV分轨][502M]
- 卓依婷《化蝶》2CD[WAV+CUE][1.1G]
- 群星《吉他王(黑胶CD)》[WAV+CUE]
- 齐秦《穿乐(穿越)》[WAV+CUE]
- 发烧珍品《数位CD音响测试-动向效果(九)》【WAV+CUE】
- 邝美云《邝美云精装歌集》[DSF][1.6G]
- 吕方《爱一回伤一回》[WAV+CUE][454M]